PENERAPAN METODE THRESHOLD (AMBANG BATAS) DALAM DETEKSI KEBOCORAN PIPA AIR SECARA REAL TIME
Abstract
Kebocoran pada jaringan distribusi air bersih merupakan permasalahan yang dapat menyebabkan kerugian besar jika tidak terdeteksi secara dini. Sistem deteksi konvensional yang masih mengandalkan inspeksi manual dan laporan masyarakat memiliki banyak keterbatasan, seperti keterlambatan penanganan, ketidakakuratan lokasi kebocoran, serta tidak adanya data historis untuk evaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kebocoran air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode threshold (ambang batas) agar pemantauan dapat dilakukan secara real-time dan otomatis. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, sensor YF-S201 untuk mengukur laju aliran air, serta LCD I2C dan buzzer sebagai output lokal. Data debit air yang terbaca dikirim ke server web melalui koneksi Wi-Fi dan ditampilkan pada antarmuka berbasis HTML, PHP, dan JavaScript. Metode threshold diterapkan untuk menentukan status aliran: normal, potensi kebocoran, atau kebocoran aktif berdasarkan pembacaan sensor yang berada di bawah nilai ambang batas tertentu selama beberapa waktu berturut-turut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca aliran air secara akurat, mendeteksi kebocoran dengan cepat, serta memberikan notifikasi visual dan suara. Selain itu, sistem dapat menampilkan grafik dan histori aliran secara real-time melalui web. Dengan demikian, sistem ini efektif sebagai solusi awal untuk meningkatkan efisiensi deteksi kebocoran air secara otomatis dan berbasis data.
Kata Kunci: Kebocoran air, Internet of Things, threshold, sensor aliran air, NodeMCU, sistem monitoring.
Full Text:
PDFReferences
Purwanto, B. (2019). Tantangan dan Solusi Teknologi dalam Pengelolaan Infrastruktur Perkotaan. Jurnal Sumber Daya Air, 8(1), 12-23.
Junaedi, S. (2020). Deteksi Masalah Aliran Air Menggunakan Sensor Aliran YF- S201 dalam Sistem IoT untuk Pemantauan Infrastruktur. Jurnal Teknologi Lingkungan, 11(3), 99-108.
Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2018). Digital Image Processing (4th ed.).Pearson Education.
Nursalim, B. (2019). Penerapan Buzzer untuk Peringatan Masalah Aliran Air pada Sistem IoT. Jurnal Teknik Elektronika, 15(2), 76-84.
Wulandari, R. (2020). Penggunaan HTML dan CSS dalam Aplikasi Web IoT untuk Pemantauan Sistem Infrastruktur. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 12(3), 56-68.
Setiawan, M. (2021). Pengembangan Aplikasi IoT dengan Web dan PHP untuk Sistem Pemantauan Infrastruktur Air. Jurnal Teknologi Otomasi, 14(2), 85-97.
Taufik, M. (2020). JavaScript untuk Interaktivitas Web dalam Aplikasi IoT untuk Pemantauan Infrastruktur Secara Real-Time. Jurnal Teknologi dan Komputer, 16(2), 129-141.
Hartono, A. (2020). Pemrograman Web dengan PHP dan MySQL untuk Aplikasi IoT dalam Monitoring Infrastruktur. Jurnal Sistem Informasi, 18(3), 221-234.
Setiawan, M. (2021). Sistem Monitoring Aliran Air Menggunakan I2C dan LCD pada Platform IoT untuk Pemantauan Infrastruktur. Jurnal Teknologi Otomasi, 13(4), 123-136.
DOI: http://dx.doi.org/10.51530/jutekin.v14i1.1210
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 oktaviana nursyahbani, awit sakinah

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
