MODEL APLIKASI DOCUMENT SCANNER MENGGUNAKAN OPERATOR CANNY DAN CONTOUR PADA OPEN CV BERBASIS DESKTOP
Abstract
Pengolahan citra digital merupakan usaha untuk melakukan suatu transformasi pada citra sehingga menjadi citra lain dengan menggunakan teknik tertentu dari teknologi komputer. Open CV adalah sebuah library yang bersifat open source untuk pengolahan citra secara real time. Mengubah citra digital menggunakan Open CV dalam pendeteksian objek dari sebuah gambar asli menjadi citra digital agar mudah dilihat dan dikelola seperti mengubah sebuah dokumen berbasis kertas menjadi dokumen tanpa kertas (Document Scanner). Tentunya dengan pengolahan citra digital dari citra asli menjadi sebuah arsip elektronik akan mudah disimpan dan lebih mudah dikirim kemanapun dari jarak jauh. Dalam membangun sistem Document Scanner ini dibutuhkan library Open CV serta metode Canny dan Contour yang digunakan untuk mendeteksi tepi pada objek dokumen. Membangun aplikasi ini dibutuhkan perangkat lunak JetBrains PyCharm sebagai kompiler lalu Python sebagai bahasa pemrograman. Berdasarkan hasil citra uji dari metode tersebut akan menghasilka citra original dan citra hitam putih dari menggunakan Operator Canny dan Contour untuk mencari titik sudut dokumen dalam mendeteksi objek.
Kata Kunci: Computer Vision, OpenCV, Canny, Python, Deteksi Tepi.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
E. Ardhianto, W. Hadikurniawati, and Z. Budiarso, “Implementasi Metode Image Subtracting dan Metode Regionprops untuk Mendeteksi Jumlah Objek Berwarna RGB pada File Video,” J. Teknol. Inf. Din., vol. 18, no. 2, pp. 91–100, 2013.
E. R. Kuswandi and N. Fadillah, “Perbandingan Metode Robert dan Metode Prewitt untuk Deteksi Tepi pada Citra Tanda Tangan,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 2, pp. 155–158, 2019.
E. D. Ginting, “Deteksi Tepi Menggunakan Metode Canny Dengan Matlab Untuk Membedakan Uang Asli dan Uang Palsu,” J. Jur. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 1–13, 2014.
A. E. Yanuar and M. A. Senubekti, “PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN ONLINE BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : Bakso Emsa),” Nuansa Inform., vol. 16, no. 1, pp. 19–32, 2022.
V. Sihombing and G. Juni Yanris, “Penerapan Aplikasi Dalam Mengolah Aset Desa (Studi Kasus : Kepenghuluan Sri Kayangan) 1),” J. Mantik Penusa, vol. 4, no. 1, pp. 12–15, 2020.
D. Susanti, M. S. Abdurrohman, P. S. Informatika, F. Teknik, and U. Majalengka, “Rancang bangun alat pemindai dokumen menggunakan raspberry pi 1,2,” vol. 6, pp. 44–48, 2020.
E. Kurniawan and A. K. Syahputra, “Perancangan Aplikasi Pemesanan Dan Pembayaran Berbasis Desktop Pada Percetakan UD. AZKA GEMILANG Menggunakan Metode Prototype,” Semin. Nas. Raya, vol. 9986, no. September, pp. 105–110, 2018.
I. Efendi and S. Annisa, “Terbit pada laman web jurnal : http://ojsamik.amikmitragama.ac.id,” vol. 6, no. 1, pp. 122–126, 2022.
S. Ratna, “Pengolahan Citra Digital Dan Histogram Dengan Phyton Dan Text Editor Phycharm,” Technol. J. Ilm., vol. 11, no. 3, p. 181, 2020.
K. M. Kaloh, V. C. Poekoel, and M. D. Putro, “Perbandingan Algoritma Background Subtraction dan Optical Flow Untuk Deteksi Manusia,” J. Tek. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 1–9, 2018.
I. Fawwaz and N. P. Dharshinni, “Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Perbandingan Deteksi Tepi Citra Menggunakan Operator Robert , Canny , dan Frei Chen Pada Citra Bitmap dan JPEG,” vol. 2, pp. 41–45, 2021.
M. Effendi, F. Fitriyah, and U. Effendi, “Identifikasi Jenis dan Mutu Teh Menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan,” J. Teknotan, vol. 11, no. 2, p. 67, 2017.
T. K. Gautama, A. Hendrik, and R. Hendaya, “Pengenalan Objek pada Computer Vision dengan Pencocokan Fitur Menggunakan Algoritma SIFT Studi Kasus: Deteksi Penyakit Kulit Sederhana,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 437–450, 2016.
K. R. O. Recio and R. G. Mendoza, “Three-step approach to edge detection of texts,” Philipp. J. Sci., vol. 148, no. 1, pp. 193–211, 2019.
S. Reno and R. Edyal, “Analisa Perbandingan Deteksi Tepi Citra Foto Menggunakan Algoritma Robert dan Prewitt,” Multinetics, vol. 2, no. 2, p. 11, 2016.
A. Zein, “Pendeteksian Kantuk Secara Real Time Menggunakan Pustaka OPENCV dan DLIB PYTHON,” Sainstech J. Penelit. dan Pengkaj. Sains dan Teknol., vol. 28, no. 2, pp. 22–26, 2018.
D. E. Saputra and A. F. Ibadillah, “Pengolahan Citra Digital Dalam Penentuan Panen Jamur Tiram,” J. Tek. Elektro dan Komput. TRIAC, vol. 6, no. 1, pp. 2–6, 2019.
M. Deteksi and T. Canny, “Segmentasi Pada Plat Kendaraan Dinas dengan,” vol. 6, pp. 328–339, 2022.
K. Shella, “PROSES DETEKSI ORANG BERENANG MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBTRACTION DAN CONTOUR DETECTION,” 2021.
H. Sutisna and A. B. Hikmah, “Jurnal teknik informatika,” Implementasi Teknol. Augment. Real. Pada Media Promosi Perumah. Puri Melodi Mangkubumi Pt. Mustika Putri Jaya Di Kota Tasikmalaya, vol. 5, no. 2, pp. 22–30, 2017.
E. Rahmawati and E. Abdulmanan, “Permodalan Aplikasi Dunia Islam Mengaji Berbasis Android,” J. Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komput., vol. 4, no. 2, pp. 197–20, 2019.
A. D. Saputro and B. F. Kuddi, “Pembuatan Aplikasi Try Out Cat ( Computer Assisted Test ) Penerimaan Pegawai Negeri Sipil Bidang Tes Intelegensi Umum Berbasis Desktop,” vol. 6, pp. 467–475, 2022.
DOI: http://dx.doi.org/10.51530/jutekin.v10i2.635
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Muhamad Rizki Pratama
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.