KLASIFIKASI HASIL SELEKSI KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

Arif Rinaldi Dikananda, Farid Ali Ma'ruf, Muhamad Abdurohman, Raja Al-Fath Hidayat

Sari


Rekrutmen merupakan proses seleksi karyawan baru yang melalui beberapa tahapan, diantaranya seleksi berkas lamaran kerja, pemanggilan lamaran kerja, wawancara langsung, serta melalui beberapa tahapan tes pisikotes, dan tes kesehatan. Penerapan klasifikasi menggunakan metode  Iterative  Dichotomiser 3 (ID3) dengan aplikasi RapidMiner dapat digunakan dalam membuat pohon keputusan dalam memilih seleksi  karyawan baru yang berpotensi dapat diterima oleh perusahaan dengan ketentuan kriteria ipk, umur, pendidikan, berhitung cepat, keterampilan/ketahanan, pengalaman kerja, relasi, mampu bekerjasama, target kerja, kesehatan, riwayat sakit, dan hasil. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan karyawan yang berkualitas dan kompeten dalam bidangnya, meminimalisir waktu seleksi karyawan baru, dan mengambil keputusan dengan hasil nilai yang akurat. Dari hasil penelitian pengujian nilai precision sebesar 97.50%, recall sebesar 89.00% dan accuracy sebesar 94,00%.

Kata Kunci : Seleksi Karyawan Baru, Algoritma, Iterative Dichotomiser 3.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Andy Rahman. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Sumber Daya Manusia Di Perusahaan. Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2008, (Mcdm), 21–26.

Kurnia, R. M., & Santoso, M. B. (2018). Proses Rekrutmen Dan Seleksi Pekerja K3L Unpad. Focus : Jurnal Pekerjaan Sosial, 1(2), 108. https://doi.org/10.24198/focus.v1i2.18264

Bellionardi, A. R. K. (2013). Model Analisis Perekrutan Dan Seleksi Karyawan Di Pt. Semarang Autocomp Manufacturing Indonesia (Sami). Model Analisis Perekrutan Dan Seleksi Karyawan Di Pt. Semarang Autocomp Manufacturing Indonesia (Sami), 53(1), 42–55.

Ilmu, F., Politik, I., Mulawarman, U., Muara, J., No, M., & Kelua, G. (2020). TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA CV . YEN ’ S DELIGHT DI SAMARINDA, 8(2), 152–161.

Hikmatulloh, H., Rahmawati, A., Wintana, D., & Ambarsari, D. A. (2019). Penerapan Iterative Dichotomiser 3 Dichotomiser Three (Id3) Dalam Mendiagnosa Kesehatan Kehamilan. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 6(2), 116. https://doi.org/10.20527/klik.v6i2.189.

Makmur, M. T., Ilmu, L., Indonesia, P., & Hadi, S. (2020). Strategi Pemulihan Perekonomian Terdampak Covid-19 Melalui Perencanaan Pembangunan Sumber Daya Manusia Unggul, 1(1), 117–126.

Nurcahyo, H., Suryoputro, A., & Jati, S. (2016). Analisis Proses Rekrutmen Dan Seleksi Tenaga Kesehatan Tim Nusantara Sehat Dalam Program Nusantara Sehat Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Jurnal Kesehatan Masyarakat (e-Journal), 4(4), 60–69

Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 160–165. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.303.160-165.

Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan K-NN. Computer Engineering, Science and System Journal, 4(1), 78. https://doi.org/10.24114/cess.v4i1.11458.

Choina, I., Aulia, R., & Zakir, A. (2020). Penerapan ID3 Untuk Menyeleksi Pegawai Kontrak Di Kantor Pengadilan Kota Langsa. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 5(1), 47. https://doi.org/10.24114/cess.v5i1.15146.

Rohman, A., Rufiyanto, A., Studi, P., Elektronika, T., Teknik, F., Pandanaran, U., & Tree, D. (2019). IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN DECISION TREE C4.5 UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS PANDANARAN, 134–139

Hadi Kurnia Saputra. (2018). Analisis Data Mining Untuk Pemetaan Mahasiswa Yang Membutuhkan Bimbingan Dan Konseling Menggunakan Naïve Bayes Classifier. Jurnal Teknologi Informasi Dan Pendidikan, 11(1), 14–26. https://doi.org/10.24036/tip.v11i1.104

M. Syukri Mustafa, Muh Rizky Ramadhan, A. P. T. (2017). Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Naive Bayes Classifier. Creative Information Technology Journal, 4(2), 151. https://doi.org/10.24076/citec.2017v4i2.106.




DOI: http://dx.doi.org/10.51530/jumika.v8i1.533

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.